Приветствую Вас Гость | RSS

Шпора по Аналитической Геометрии (1семестр)

Понедельник, 30.06.2025, 06:51
Главная » 2012 » Май » 30 » (17) приведение квадратичной формы к нормальному виду методом лагранжа
10:09
(17) приведение квадратичной формы к нормальному виду методом лагранжа

Метод Лагранжа — метод приведения квадратичной формы к каноническому виду, указанный в 1759 году Лагранжем.

[править]Описание

Данный метод состоит в последовательном выделении в квадратичной форме полных квадратов. Пусть

\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{ij} x_i x_j

есть данная квадратичная форма. Возможны два случая:

  1. хотя бы один из коэффициентов a_{ii} при квадратах отличен от нуля. Не нарушая общности, будем считать a_{11} \neq 0 (этого всегда можно добиться соответствующей перенумерацией переменных);
  2. все коэффициенты ~a_{ii} = 0, i = 1, 2, ..., n, но есть коэффициент a_{ij}, i \neq j, отличный от нуля (для определённости пусть будет a_{12} \neq 0).

В первом случае преобразуем квадратичную форму следующим образом:

f(x_1, x_2, ..., x_n) = (a_{11}x_1^2 + 2a_{12}x_1x_2 + ... + 2a_{1n}x_1x_n) + f_1(x_2, x_3, ..., x_n) =
= \frac{1}{a_{11}}(a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + ... + a_{1n}x_n)^2 - \frac{1}{a_{11}}(a_{12}x_2 + ... + a_{1n}x_n)^2 + f_1(x_2, x_3, ..., x_n) =
= \frac{1}{a_{11}}y_1^2 + f_2(x_2, x_3, ..., x_n), где

~y_1 = a_{11}x_1 + a_{12}x_2 +...+ a_{1n}x_n, а через ~f_2(x_2, x_3, ..., x_n) обозначены все остальные слагаемые.

~f_2(x_2, ..., x_n) представляет собой квадратичную форму от n-1 переменных ~x_2, x_3, ..., x_n.

С ней поступают аналогичным образом и так далее.

Заметим, что y_1 = \frac{1}{2}\frac{\partial f}{\partial x_1}

Второй случай заменой переменных ~x_1 = y_1 + y_2, x_2 = y_1 - y_2, x_3 = y_3, ..., x_n = y_n сводится к первому.

Просмотров: 3716 | Добавил: admin | Рейтинг: 5.0/1
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *: